Spring til indhold

Bayesian Frameworks for Separating Global Ocean Mass, Hydrology, and Surface Deformation Signals from GRACE Data

Bayesianske datamodel-fusionsrammer

Bayes-GRACE

I Bayes-GRACE-projektet udvikles Bayesianske datamodelfusionsrammer til at fusionere satellittyngdekraftsdata med modeller.

Bayesian Frameworks for Separating Global Ocean Mass, Hydrology, and Surface Deformation Signals from GRACE Data

Bayesianske datamodel-fusionsrammer

Bayes-GRACE

I Bayes-GRACE-projektet udvikles Bayesianske datamodelfusionsrammer til at fusionere satellittyngdekraftsdata med modeller.

I dette projekt udvikles Bayesianske data-model fusionsrammer til at fusionere satellittyngdekraftsdata med modeller. Open access-data er allerede desimineret (doi:10.1016/j.advwatres.2020.103528 & doi:10.1016/j.scitotenv.2020.143579), og koderne vil blive offentliggjort.

Projektet er et britisk-baseret forskningsprojekt mellem Aalborg Universitet og Cardiff Universitet. Aalborg Universitet med forsker Ehsan Forootan bidrager med at vejlede en ph.d.-studerende til implementering af Bayesianske datamodelfusionsrammer.

Bayes-GRACE Projektpartnere

Projektfakta

PROJEKTNAVN
Bayesian Frameworks for Separating Global Ocean Mass, Hydrology, and Surface Deformation Signals from GRACE Data (Bayes-GRACE)

EFFEKTIV START-/SLUTDATO
Oktober 2017 - Maj 2021

PROJEKTPARTNERE

  • Aalborg Universitet
  • Cardiff University

AAU Space Gruppen

Tilknyttede Forskere